झटपट जवाब
अपना टेक्स्ट पेस्ट करें और काउंटर हर शब्द को उसकी आवृत्ति के हिसाब से सूचीबद्ध करता है, गिनती और डेंसिटी (कुल शब्दों में उसका हिस्सा) के साथ। दोहराए वाक्यांश देखने के लिए 2- या 3-शब्द वाक्यांशों पर जाएँ, और डेंसिटी जाँचने के लिए कीवर्ड लिखें: जैसे, 300 शब्दों के लेख में 3 बार आए दो-शब्द वाक्यांश की डेंसिटी है 3 × 2 ÷ 300 × 100 = 2%। “the” और “है” जैसे आम शब्द अनदेखे किए जा सकते हैं।
शब्द आवृत्ति काउंटर क्या है?
शब्द आवृत्ति काउंटर (शब्द आवृत्ति काउंटर) गिनता है कि टेक्स्ट में हर शब्द या वाक्यांश कितनी बार आता है, और उन्हें ज़्यादा से कम के क्रम में सूचीबद्ध करता है। यह टेक्स्ट विश्लेषण का सरल रूप है जिसके कई उपयोग हैं। लेखक इससे वे शब्द पकड़ते हैं जो वे ज़्यादा दोहराते हैं। SEO विशेषज्ञ जाँचते हैं कि पेज कीवर्ड ठूँसे बिना अपने विषय पर केंद्रित है। छात्र और शोधकर्ता भाषणों, किताबों और सर्वे के जवाबों का अध्ययन करते हैं। शिक्षक शब्दावली का विश्लेषण करते हैं, और मार्केटर देखते हैं कि ग्राहक रिव्यू में कौन-से शब्द दोहराते हैं।
यह मुफ़्त टूल अकेले शब्द और दो- या तीन-शब्द वाक्यांश गिनता है, अंग्रेज़ी और हिंदी दोनों के आम भराव वाले शब्द छाँट देता है, हर शब्द का टेक्स्ट में हिस्सा (डेंसिटी) दिखाता है, और एक अलग कीवर्ड डेंसिटी चेकर देता है जो अपनी गणना समझाता है। आप नतीजे CSV फ़ाइल के रूप में एक्सपोर्ट कर सकते हैं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है, इसलिए ड्राफ़्ट और निजी दस्तावेज़ आपके डिवाइस पर ही रहते हैं।
मुख्य सुविधाएँ
- गिनती और डेंसिटी प्रतिशत के साथ टॉप 200 शब्द या वाक्यांश।
- वाक्यांश विश्लेषण — 2-शब्द और 3-शब्द क्रम (n-grams)।
- किसी भी शब्द या वाक्यांश के लिए कीवर्ड डेंसिटी चेकर।
- आम अंग्रेज़ी और हिंदी शब्दों के लिए stop-word फ़िल्टर।
- न्यूनतम शब्द लंबाई, case sensitivity और संख्याओं के विकल्प।
- कुल शब्द, अलग शब्द और lexical diversity।
- Unicode-aware — हिंदी, दूसरी भारतीय भाषाओं और accent वाले टेक्स्ट के लिए काम करता है।
- स्प्रेडशीट के लिए कॉपी या CSV एक्सपोर्ट।
इस्तेमाल कैसे करें — स्टेप बाय स्टेप
- अपना टेक्स्ट पेस्ट करें — लेख, निबंध, ट्रांसक्रिप्ट, प्रोडक्ट रिव्यू या कोई भी और टेक्स्ट।
- अकेले शब्द, 2-शब्द या 3-शब्द वाक्यांश चुनें।
- फ़िल्टर ठीक करें — आम शब्द अनदेखे करें, न्यूनतम शब्द लंबाई, case और संख्याएँ तय करें।
- टेबल पढ़ें और उसके ऊपर के कुल आँकड़े देखें।
- अपना टारगेट कीवर्ड लिखें और गणना के साथ उसकी गिनती व डेंसिटी देखें।
- नतीजे कॉपी या डाउनलोड करें।
डेंसिटी कैसे निकाली जाती है
टेबल के हर शब्द के लिए डेंसिटी = गिनती ÷ कुल शब्द × 100। वाक्यांशों के लिए टूल गिनती × वाक्यांश के शब्दों की संख्या ÷ कुल शब्द × 100 इस्तेमाल करता है, जो कुल शब्दों का वह हिस्सा है जो उस वाक्यांश का है। कीवर्ड चेकर भी यही तरीका अपनाता है और पूरी गणना छापता है।
उदाहरण: इस पेज के सैंपल टेक्स्ट में 47 शब्द हैं। वाक्यांश “online tools” 3 बार आता है, इसलिए उसकी डेंसिटी है 3 × 2 ÷ 47 × 100 = 12.77%। यह आँकड़ा जानबूझकर ऊँचा है क्योंकि सैंपल एक छोटा, दोहराव वाला पैराग्राफ़ है — 1,000 शब्दों के असली लेख में वही तीन उल्लेख सिर्फ़ 0.6% होते।
कुल शब्दों में हमेशा stop words शामिल रहते हैं, क्योंकि पाठक उन्हें भी पढ़ते हैं। Stop-word फ़िल्टर उन्हें सिर्फ़ आवृत्ति सूची से छिपाता है।
कीवर्ड डेंसिटी और SEO — सच्चाई
कई साल पहले कुछ लोग मानते थे कि रैंक करने के लिए पेज पर 2% या 3% जैसी सटीक कीवर्ड डेंसिटी चाहिए। आधुनिक सर्च इंजन भाषा को इससे कहीं बेहतर समझते हैं। Google की सलाह है कि लोगों के लिए काम का कंटेंट लिखें, और वह “keyword stuffing” — शब्दों को अस्वाभाविक ढंग से दोहराना — को स्पैम बताता है। इसलिए:
- लक्ष्य बनाने लायक कोई आदर्श डेंसिटी नहीं है।
- अपना मुख्य विषय टाइटल, हेडिंग और टेक्स्ट में स्वाभाविक रूप से इस्तेमाल करें, जैसे कोई इंसान लिखता है।
- काउंटर को जाँच के तौर पर इस्तेमाल करें: अगर कोई एक कीवर्ड आपके शब्दों का बड़ा हिस्सा है, तो टेक्स्ट शायद दोहराव वाला लगेगा।
- वाक्यांश सूचियाँ देखें ताकि मिलते-जुलते शब्द और पर्यायवाची भी शामिल हों, जो पाठकों और सर्च इंजन दोनों को विषय समझने में मदद करते हैं।
अंग्रेज़ी और हिंदी में Stop Words
लगभग हर टेक्स्ट में सबसे आम शब्द छोटे function words होते हैं: अंग्रेज़ी में “the”, “and”, “to”, “of”, “is”, या हिंदी में “का”, “की”, “के”, “है”, “में”, “और”। ये व्याकरण के लिए ज़रूरी हैं पर कंटेंट के बारे में कम बताते हैं। Ignore common words चुनने पर टूल ऐसे लगभग 180 शब्द छिपा देता है। वाक्यांशों के लिए जो वाक्यांश stop word से शुरू या खत्म हो उसे छोड़ दिया जाता है, जिससे “of the” या “में है” जैसे टुकड़े हट जाते हैं और “free online tools” जैसे अर्थपूर्ण वाक्यांश बने रहते हैं। जब आप विषयों के बजाय लेखन-शैली पढ़ रहे हों, तो विकल्प बंद करें।
वाक्यांश क्यों मायने रखते हैं
अकेले शब्दों की गिनती भ्रामक हो सकती है: “tools” शायद अक्सर आए, पर आप “online tools”, “garden tools” या “tools for teachers” के बारे में लिख रहे हैं? दो- और तीन-शब्द वाक्यांश वे असली अभिव्यक्तियाँ दिखाते हैं जो आप दोहराते हैं। ये पास-पास के वाक्यों में एक ही वाक्यांश की अनजाने दोहराव पकड़ने, किसी पेज में आने वाले long-tail सर्च वाक्यांश खोजने, और यह जाँचने में भी काम आते हैं कि भाषण या निबंध एक ही तकियाकलाम पर ज़्यादा न टिका हो।
Lexical Diversity
Lexical diversity (जिसे type–token ratio भी कहते हैं) है अलग-अलग शब्द ÷ कुल शब्द। छोटा नोट 80% या उससे ज़्यादा स्कोर कर सकता है क्योंकि कम शब्द दोहराते हैं; लंबा लेख स्वाभाविक रूप से कम स्कोर करता है क्योंकि आम शब्द दोहराते हैं। यह मिलती-जुलती लंबाई के ड्राफ़्ट की तुलना के लिए सबसे काम का है — अगर संशोधन में विविधता साफ़ घटी है, तो शायद वह दोहराव वाला हो गया है। भाषा सीखने वाले भी इससे देखते हैं कि उनकी शब्दावली कितनी विविध है।
शब्द कैसे पहचाने जाते हैं
टूल शब्दों को Unicode अक्षरों, अंकों और combining marks के समूह के रूप में पहचानता है, इसलिए मात्राओं (vowel signs) और संयुक्ताक्षरों वाले हिंदी शब्द पूरे रहते हैं, और “café” जैसे accent वाले शब्द एक शब्द गिने जाते हैं। शब्द के अंदर के एपॉस्ट्रॉफ़ी और हाइफ़न रखे जाते हैं, इसलिए “don't” और “well-known” एक-एक शब्द गिने जाते हैं। विराम-चिह्न, इमोजी और चिह्न अनदेखे किए जाते हैं। वाक्यांश न्यूनतम-लंबाई और संख्या फ़िल्टर लगने के बाद, शब्दों के आने के क्रम में लगातार शब्दों से बनते हैं। जब तक Case-sensitive न चुनें, गिनती case-insensitive रहती है, locale-aware lower-casing के साथ।
नतीजों को संपादक की तरह पढ़ना
- stop words छिपाने पर आपका विषय टॉप के पास होना चाहिए। अगर असंबंधित शब्द हावी हों, तो टेक्स्ट शायद विषय से भटक रहा है।
- सहारा देने वाले शब्द ढूँढें — “really”, “very”, “just”, “basically” — और उन्हें कम करें।
- पास-पास के पैराग्राफ़ में एक ही अभिव्यक्ति दोहराई गई है या नहीं, यह जानने के लिए वाक्यांश सूचियाँ जाँचें।
- CSV फ़ाइलें एक्सपोर्ट करके और स्प्रेडशीट में साथ-साथ देखकर ड्राफ़्ट की तुलना करें।
रोज़मर्रा के इस्तेमाल
- SEO लेखन — विषय पर फ़ोकस जाँचें और कीवर्ड ठूँसने से बचें।
- संपादन — “very”, “really”, “actually” जैसे ज़्यादा दोहराए शब्द ढूँढें।
- शैक्षणिक काम — भाषण, पाठ और इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्ट का विश्लेषण करें।
- ग्राहक फ़ीडबैक — रिव्यू में ग्राहक जो शब्द सबसे ज़्यादा बोलते हैं, वे खोजें।
- सोशल मीडिया — कैप्शन और कमेंट का अध्ययन करें।
- हिंदी कंटेंट — हिंदी ब्लॉग, खबरों और निबंधों का विश्लेषण करें।
- पढ़ाई — किसी अध्याय या कहानी से शब्दावली सूचियाँ बनाएँ।
इन आम गलतियों से बचें
- डेंसिटी का आँकड़ा पाने के पीछे भागना — पठनीयता कहीं ज़्यादा मायने रखती है।
- नेविगेशन और फ़ुटर समेत टेक्स्ट का विश्लेषण जो कॉपी हो गए हों — सिर्फ़ मुख्य कंटेंट पेस्ट करें।
- बहुत अलग लंबाइयों में diversity की तुलना करना।
- शब्द के रूप भूल जाना — “tool” और “tools” अलग गिने जाते हैं; दोनों पर विचार करें।
- वाक्यांशों को अनदेखा करना — सिर्फ़ अकेले शब्द दोहराई अभिव्यक्तियाँ छिपा सकते हैं।
टिप्स और समस्या-समाधान
- सूची में बहुत सारे छोटे शब्द — Ignore common words चुनें या न्यूनतम लंबाई बढ़ाएँ।
- संख्याएँ नहीं दिख रहीं — Include numbers चुनें।
- कीवर्ड 0 दिखा रहा है — वर्तनी जाँचें; चेकर case अनदेखा करके पूरे शब्द क्रम से मिलाता है।
- टेबल में सिर्फ़ 200 पंक्तियाँ दिख रही हैं — यही डिस्प्ले सीमा है; बहुत दुर्लभ शब्द छोड़ दिए जाते हैं।
- हिंदी शब्द अजीब ढंग से बँट रहे हैं — PDF से कॉपी किए टेक्स्ट में कभी-कभी टूटे कैरेक्टर होते हैं; दोबारा टाइप करें या Unicode स्रोत से पेस्ट करें।
- छोटे टेक्स्ट पर डेंसिटी ज़्यादा दिखती है — यह सामान्य है; शब्द कम होने पर प्रतिशत बहुत घटता-बढ़ता है।
संक्षिप्त शब्दावली
- Frequency: कोई शब्द या वाक्यांश कितनी बार आता है।
- Density: कुल शब्दों का वह प्रतिशत जो किसी शब्द/वाक्यांश ने घेरा है।
- N-gram: n लगातार शब्दों का क्रम।
- Stop words: आम function words जिन्हें आमतौर पर विश्लेषण से बाहर रखा जाता है।
- Lexical diversity: अलग-अलग शब्दों को कुल शब्दों से भाग देना।
- Keyword stuffing: रैंकिंग में हेरफेर के लिए कीवर्ड की अस्वाभाविक दोहराव।
- Corpus: एक साथ विश्लेषित किए गए टेक्स्ट का संग्रह, जैसे किसी ब्लॉग की सभी पोस्ट।
यह शब्द आवृत्ति काउंटर क्यों इस्तेमाल करें?
यह शब्द और वाक्यांश आवृत्ति, पारदर्शी कीवर्ड-डेंसिटी जाँच, दो भाषाओं की stop-word फ़िल्टरिंग और CSV एक्सपोर्ट को एक तेज़, निजी टूल में जोड़ता है — और आँकड़ों का इस्तेमाल कैसे करें, इस पर ईमानदार सलाह भी देता है।
शब्द आवृत्ति काउंटर — मुख्य बातें
| गिनती | अकेले शब्द, 2-शब्द और 3-शब्द वाक्यांश (टॉप 200) |
|---|---|
| डेंसिटी | गिनती × वाक्यांश के शब्द ÷ कुल शब्द × 100 |
| Stop words | आम अंग्रेज़ी और हिंदी शब्द अनदेखे किए जा सकते हैं |
| विकल्प | न्यूनतम शब्द लंबाई, case-sensitive, संख्याएँ शामिल करें |
| अतिरिक्त | कुल और अलग शब्द, lexical diversity |
| एक्सपोर्ट | टेबल कॉपी करें या CSV डाउनलोड करें |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
शब्द आवृत्ति क्या है?
शब्द आवृत्ति यह है कि टेक्स्ट में हर शब्द कितनी बार आता है। शब्दों को ज़्यादा से कम आवृत्ति के क्रम में देखने से पता चलता है कि टेक्स्ट किस पर केंद्रित है, आप कौन-से शब्द ज़्यादा दोहराते हैं और कौन-से विषय हावी हैं।
कीवर्ड डेंसिटी क्या है?
कीवर्ड डेंसिटी टेक्स्ट का वह प्रतिशत है जो किसी कीवर्ड से बना है। एक शब्द के लिए यह है आवृत्ति ÷ कुल शब्द × 100। वाक्यांश के लिए यह टूल आवृत्ति को वाक्यांश के शब्दों की संख्या से गुणा करता है, इसलिए नतीजा कुल शब्दों का वह हिस्सा होता है जो उस वाक्यांश का है।
SEO के लिए अच्छी कीवर्ड डेंसिटी क्या है?
कोई आधिकारिक आदर्श संख्या नहीं है। Google सलाह देता है कि लोगों के लिए स्वाभाविक रूप से लिखें, और कीवर्ड ठूँसने से चेताता है। डेंसिटी का इस्तेमाल यह जाँचने के लिए करें कि आप कोई शब्द अस्वाभाविक ढंग से तो नहीं दोहरा रहे — लक्ष्य की तरह नहीं।
Stop words क्या हैं?
Stop words “the”, “and”, “is”, “का”, “है” और “में” जैसे बहुत आम शब्द हैं। ये हर आवृत्ति सूची पर हावी हो जाते हैं पर ज़्यादा कुछ नहीं बताते, इसलिए टूल इन्हें छिपा सकता है। इन्हें शामिल करने के लिए विकल्प हटा दें।
क्या यह हिंदी टेक्स्ट के लिए काम करता है?
हाँ। शब्द Unicode अक्षरों से पहचाने जाते हैं, इसलिए हिंदी, मराठी और दूसरी लिपियाँ सही गिनी जाती हैं, और आम हिंदी stop words फ़िल्टर किए जा सकते हैं।
2-शब्द और 3-शब्द वाक्यांश क्या हैं?
ये लगातार आने वाले शब्दों के क्रम हैं, जिन्हें n-grams भी कहते हैं। ये “online tools” या “free online tools” जैसे दोहराए वाक्यांश दिखाते हैं, जो अकेले शब्दों की गिनती में छूट सकते हैं। फ़िल्टर चालू होने पर जो वाक्यांश stop word से शुरू या खत्म होते हैं, उन्हें छोड़ दिया जाता है।
Lexical diversity क्या है?
यह है अलग-अलग शब्द ÷ कुल शब्द। ज़्यादा मान का मतलब है ज़्यादा विविध शब्दावली; बहुत कम मान दोहराव का संकेत देते हैं। टेक्स्ट लंबा होने पर यह स्वाभाविक रूप से घटता है, इसलिए लगभग बराबर लंबाई के टेक्स्ट की तुलना करें।
वाक्यांश की डेंसिटी को उसके शब्दों की संख्या से गुणा क्यों किया जाता है?
ताकि डेंसिटी का जोड़ समझदारी से बैठे: अगर 2-शब्द का वाक्यांश 300 शब्दों में 3 बार आए, तो 300 में से 6 शब्द (2%) उस वाक्यांश के हैं। कुछ टूल सिर्फ़ कुल शब्दों से भाग देते हैं, जिससे 1% आता, इसलिए गणना दिखाई जाती है ताकि आप जानें कौन-सा तरीका इस्तेमाल हुआ।
क्या गिनती case-sensitive है?
डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं — “Online” और “online” साथ गिने जाते हैं। उन्हें अलग गिनने के लिए Case-sensitive चुनें।
क्या मैं नतीजे एक्सपोर्ट कर सकता हूँ?
हाँ। टेबल कॉपी करें (tab-separated, स्प्रेडशीट में सही चिपकती है) या rank, term, count और density वाली CSV फ़ाइल डाउनलोड करें।
क्या मेरा टेक्स्ट अपलोड होता है?
नहीं। सारा विश्लेषण आपके ब्राउज़र में होता है।
क्या यह मुफ़्त है?
हाँ। शब्द आवृत्ति काउंटर मुफ़्त है, असीमित है और साइन-अप की ज़रूरत नहीं।
अपने शब्दों को बेहतर जानें!
टॉप शब्द, वाक्यांश और कीवर्ड डेंसिटी सेकंडों में — मुफ़्त और निजी।
Prompt Minds के और टूल्स देखें
शब्द आवृत्ति काउंटर हमारे दूसरे मुफ़्त टूल्स के साथ भी बढ़िया काम करता है। Prompt Minds का हर टूल पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है — न साइन-अप, न अपलोड, न वॉटरमार्क। सभी मुफ़्त टूल्स देखें।